멘토링
강의와 별도로 실습과 리뷰를 통해 멘토링 현장에서 풍부한경험을 쌓은 멘토가 AI 기술 낙관 주의에서 벗어나 냉혹한 사업 현실에서 생존할 수 있도록 창업자를 돕습니다.
사업 타당성분석 – 사업 가설 및 AI 기술 도입 검증
- 사례 분석 – 실패하는 이유
- 사업 모델 정의 – 사업 가설을 어떻게 정의할 것인가?
- 시장 타당성 – 충분히 큰 시장인가? – TAM-SAM-SOM
- 경쟁 우위 – 경쟁자가 복제할 수 없는 우리만의 차별성(Moat)
- AI 기술 도입 타당성 – 과연 필요한가?
- AI 모델, 노코드 도구, API 호출 등 비용 대비 효용성 검증
문제에 대한 해결책 검증 – MVP 활용 전략
- 경쟁자 보다 우월한 우리 해결책의 특별한 가치는 무엇인가?
- 고객 문제에 대한 해결책이 충분히 타당한가? – PSF 검증
- AI가 절감해 주는 비용과 가치 창출이 API 호출 비용보다 높은가?
- 고객이 비용을 지불할 만큼 제품으로서 충분한 가치가 있는가?
- 최소 기능 제품(MVP)을 어떻게 도출할 것인가?
- 제품.서비스 구성 및 동작
고객개발과 린 스타트업 – 반복 실험과 피봇
- AI 도구로 고객 가설 설계 – AI 프롬프트 체인 활용
- 고객 설문과 인터뷰 설계 – 인터뷰 요령
- AI 가상 고객 페르소나 설정 및 가상 고객 피드백
- 린 스타트업 실행 방법 및 MVP 검증 – 핵심 지표 사용
- AI 도구를 활용한 검증용 랜딩 페이지 제작 및 수요 검증
- 조기 수용 고객 발굴 및 가설 검증, 반복 실험 및 피봇
AI 노코드 도구 활용 – 빠른 MVP 제작
- 노코드/로우 코드 앱 빌더, 통합 디자인 도구 활용 방법
- LLM 앱, 워크 플로우, 에이전트 도구 활용 이해
- 비 개발자 출신 창업자를 위한 바이브 코딩 활용 방법
- 온라인 AI 도구 활용, 저비용으로 빠른 MVP 제작
- AI 코딩 어시스턴트를 활용한 프론트-백엔드 구현
- RAG 및 로컬 LLM 활용